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指南 · 定义

什么是 AI 视频智能体?

接过一句需求,自己把制作跑完,花钱之前停下来问你。

AI 视频智能体是一类程序:你给它一个目标,它自己决定怎么做。写脚本、拆成分镜、为每个镜头写提示词、挑渲染这个镜头的模型,最后拼成成片。你判断计划和结果,不需要按顺序逐个操作工具。

这就是它和提示词输入框的区别。生成器把一个提示词变成一个片段,然后什么都不留下。智能体持有整条制作链——角色、画面风格、镜头表、预算——所以改一句话不等于从头再来。

需要你给
主题 · 受众 · 时长 · 风格
它来决定
脚本 · 分镜 · 提示词 · 每镜模型
交给你的
带时间线的多镜头成片,不是单个片段
检查点
计划要你过,每个付费步骤也要你确认
适合场景
有剧本、且不止一个场景的视频
AI 视频生成器AI 视频智能体
输入一条提示词一句需求、一份脚本,或一段参考视频
输出一个片段,通常几秒一份镜头表,剪成完整成片
一致性每次都要重新描述角色和场景存为可复用元素
修改重写提示词,从头再来只重跑出问题的那一个镜头
花费按次扣费,扣完才知道好不好按步骤报价,跑之前先确认

它替你决定什么,什么仍然归你

它接手机械性的判断:脚本怎么切成分镜、每个镜头用什么景别和运镜、哪段提示词发给哪个模型、这一步要花多少。这些决定只会拖慢制作,不会增加创作价值。

创作判断留给你。前提、调性、顺序、某句台词怎么写、这个镜头够不够好——全都由你定,而且在渲染之前全都可以直接改。

一次任务实际怎么跑

需求 → 脚本 → 元素与分镜 → 分镜设计 → 图像、视频与配音 → 时间线 → 成片。每个阶段都保存一个可编辑的真实产物,所以你可以在脚本之后停、在分镜之后停,也可以一路跑到底。

关键在于阶段是分开的。分镜不是渲染的预览,它本身就是一个独立对象,可以免费改写、重排、甚至推翻——因为那个时点还没有任何付费素材存在。

为什么镜头级控制才是本质差别

长视频不是一次长生成,而是很多个短片段要看起来像同一部片子。这是连贯性问题,而连贯性靠可复用对象解决——一个角色、一件产品、一个场景,各自带着参考图,被每个镜头反复调用。

它同时是成本问题。四十秒如果是一次不可分的生成,一个坏镜头就要整段重付;如果它是四十秒的已规划镜头,你只重跑那个镜头。

钱花在哪里

一次跑多个步骤的智能体,可能在你看到任何东西之前已经花掉好几笔——所以花费必须可见。PV30 的每个付费步骤都由服务端报价,等你确认;自动模式只在你设定的会话预算内自动通过,超预算或做破坏性操作前会再问你一次。

文本改动不会悄悄触发付费重跑;上游改动让某个节点失效时,它会被标记为过期,而不是背着你重新渲染。

挑选之前该问什么

问四件事:付钱之前能不能看到计划、同一个角色能不能跨镜头保持、单个镜头能不能单独重跑、工具会不会在开始前告诉你这一步多少钱。这四个答案,把智能体和一个带生成按钮的聊天窗口分开。

再问一件:结果不对的时候会怎样。只能从头再来的工具,是多了几步的生成器。

常见问题

AI 视频智能体和 AI 视频生成器是一回事吗?

不是。生成器把一条提示词映射成一个片段;智能体接过一句需求,规划多镜头制作、逐镜选模型,并在付费步骤前停下来等确认——产出是一部剪好的片子,而不是一个片段。

用它需要会剪辑或会写提示词吗?

你需要说清视频要讲什么、给谁看。脚本和逐镜提示词由智能体写,你读一遍,把不同意的改掉。有剪辑经验会让你更快判断分镜,但这不是门槛。

同一个角色能在很多镜头里保持一致吗?

这正是用它最主要的理由。角色、产品、环境和道具都存为带参考图的元素,被每个用到的镜头复用,外观跨镜头保持稳定,不需要每次重新描述。

智能体能做多长的视频?

长度来自已规划镜头的数量和时长,而不是一次连续生成。在 PV30 里,广告类型 10 至 120 秒,短剧 30 至 180 秒,讲解视频 30 至 300 秒。

它会不会替代创作决策?

它拿走的是机械决策——拆镜头、写提示词、选模型、管素材。前提、调性、结构和最终验收都还在你手上,这也是为什么计划要先给你看。

相关主题

成本控制模型广告视频

先看计划,再决定花钱。

给 PV30 一句需求,先读脚本和分镜。

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